INFORMATIQUE
Le Département d'Informatique est un des 8 départements qui composent la Faculté des Sciences et Techniques.
Il regroupe, à l'heure actuelle, 4 professeurs, 8 maîtres de conférences et un contrat LRU. Sa mission principale consiste à coordonner, organiser et dispenser l'enseignement de l'Informatique de la Faculté.
Des enseignements d'informatique sont proposés dans la plupart des parcours de Licences de la Faculté des Sciences et Techniques (en tronc commun ou en option).
Le département d'Informatique propose la filière complète, licence-master-doctorat, permettant d'accéder à tous les métiers de l'Informatique, avec différents niveaux de qualification.
LES FORMATIONS
LICENCE
CANDIDATER en L2/L3 Informatique et L3 Informatique parcours Alternance
sur eCandidat
Vague principale : du 1er avril 2024 au 17 mai 2024
Vague complémentaire : du 24 juin 2024 au 07 juillet 2024
Master
CANDIDATER en M2 Informatique parcours Données et Systèmes Connectés
sur eCandidat
Vague principale : du 1er avril 2024 au 17 mai 2024
Vague complémentaire : du 24 juin 2024 au 07 juillet 2024
- Le Master Informatique parcours Cyber-Physical and Social Systems (CPS2)
- Le Master Informatique parcours Machine Learning & Data Mining (MLDM)
ORGANISATION ADMINISTRATIVE
Responsable du Département
Fabrice MUHLENBACH (marc.bernard @ univ-st-etienne.fr)
Licence Informatique
Responsable de l'équipe pédagogique |
Marc BERNARD | ||
Responsables de semestres |
Licence 1 MIPC |
S1 - L1 Mathématiques |
Marie-Claude CANON |
S2 - L1 Informatique |
Émilie MORVANT | ||
Responsables |
Licence 2 |
|
Émilie MORVANT |
Licence 3 |
|
Philippe EZEQUEL |
Licence Informatique parcours en Alternance
Responsable de l'équipe pédagogique |
Marc BERNARD |
Responsable |
Mathias GERY |
Master Informatique
Responsable de l'équipe pédagogique |
Amaury HABRARD | |||
Responsables |
Parcours Données et Systèmes Connectés (DSC) |
Master 1 |
François JACQUENET | |
Master 2 |
Baptiste JEDY | |||
Parcours Cyber-Physical and Social Systems (CPS2) |
|
Pierre MARET | ||
Parcours Machine Learning & Data Mining (MLDM) |
|
Marc SEBBAN | ||
|
Amaury HABRARD |