INFORMATIQUE
Le Département d'Informatique est un des 7 départements qui composent la Faculté des Sciences et Techniques.
Il regroupe, à l'heure actuelle, 4 professeurs, 8 maîtres de conférences et un contrat LRU. Sa mission principale consiste à coordonner, organiser et dispenser l'enseignement de l'Informatique de la Faculté.
Des enseignements d'informatique sont proposés dans la plupart des parcours de Licences de la Faculté des Sciences et Techniques (en tronc commun ou en option).
Le département d'Informatique propose la filière complète, licence-master-doctorat, permettant d'accéder à tous les métiers de l'Informatique, avec différents niveaux de qualification.
LES FORMATIONS
LICENCE
Découvrez la Licence Informatique
CALENDRIER DES CANDIDATURES
Consultez le calendrier des candidatures en Licence 1 sur parcoursup
Consultez le calendrier des candidatures en Licence 2 et 3
MASTER
- Le Master Informatique parcours Données et Systèmes Connectés (DSC)
- Le Master Informatique parcours Cyber-Physical and Social Systems (CPS2)
- Le Master Informatique parcours Machine Learning & Data Mining (MLDM)
CALENDRIER DES CANDIDATURES
Consultez le calendrier des candidatures en Masters 1
Consultez le calendrier des candidatures en Masters 2
ORGANISATION ADMINISTRATIVE
Directeur du Département
Fabrice MUHLENBACH (marc.bernard @ univ-st-etienne.fr)
Licence Informatique
Responsable de l'équipe pédagogique |
Marc BERNARD | ||
Responsables de semestres |
Licence 1 |
S1 - L1 Mathématiques |
Marie-Claude CANON |
S2 - L1 Informatique |
Émilie MORVANT | ||
Responsables |
Licence 2 |
Émilie MORVANT | |
Licence 3 |
Philippe EZEQUEL |
Licence Informatique parcours en Alternance
Responsable de l'équipe pédagogique |
Marc BERNARD |
Responsable |
Mathias GERY |
Master Informatique
Responsable de l'équipe pédagogique |
Amaury HABRARD | |||
Responsables |
Parcours Données et Systèmes Connectés (DSC) |
Master 1 |
François JACQUENET | |
Master 2 |
Baptiste JEDY | |||
Parcours Cyber-Physical and Social Systems (CPS2) |
Pierre MARET | |||
Parcours Machine Learning & Data Mining (MLDM) |
Marc SEBBAN | |||
Amaury HABRARD |