Présentation
Master Génie industriel Parcours Méthodes Avancées de Génie Industriel
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Le Master Génie Industriel (GI) entre dans les champs disciplinaires relatifs à l’optimisation de la production et logistique et au pilotage des organisations industrielles.
Objectifs
L’objectif de ce master GI est de former les étudiants aux techniques modernes du génie industriel couvrant la chaîne complète de l’ingénierie de produits et de systèmes de production, en particulier les outils scientifiques pour la modélisation et l'analyse de produits et des systèmes de production, l'évaluation des performances, la conception optimale de produits et des systèmes et le dimensionnement des ressources, la planification et l'organisation de la production et la logistique, la maintenance des équipements.
La formation s'appuie fortement sur les grands domaines d'application abordés par nos équipes tels que les systèmes de production, la fabrication microélectronique, le transport et l’énergie afin de confronter les étudiants à la complexité des différentes applications.
Pour qui ?
Public visé
Compétences
Les compétences professionnelles transversales acquises concernent donc les domaines de la conception et la gestion des systèmes de production, la gestion de projet d’amélioration continue, d’informatique, le management de l’innovation et entrepreneuriat. Ces compétences portent sur des fondamentaux du génie industriel et en gestion des risques et des systèmes d’information. L’ensemble de ces compétences permettra aux étudiants d’occuper des postes de manager de la production ou de la qualité, mais également des responsabilités de mise en place et de management de projets d’amélioration continue, informatique, ou qualité. De plus, les compétences en innovation et entreprenariat pourraient permettre la création ou la reprise d’entreprises ou de cabinets conseil ou le développement d’une activité de recherche.
Pré-requis
En 1ere année :
- être titulaire d'une Licence Sciences Pour l'Ingénieur
- être titulaire d'une Licence sciences et techniques (mathématique, physique, chimie,biologie,...) ou d'une licence plus technologique (mécanique, EEA,informatique,...)
- avoir satisfait aux conditions de passage en deuxième année d'école d'ingénieur, qu'il s'agisse de diplômes français ou étrangers équivalents (ou 4ème année d'école d'ingénieur pour les écoles avec préparation intégrée).
En 2e année :
- de droit pour les étudiants ayant validé les 2 semestres de la 1ere année de Master GI
- sur dossier pour toutes les autres candidatures
Conditions d'admission
- Préparer sa candidature en master
- Modalités de candidature :
Candidature sur e-candidat : https://candidatures2.univ-st-etienne.fr
Contact
Programme
Master Génie industriel Parcours Méthodes Avancées de Génie Industriel
Programme
La formation s’étend sur deux ans (M1 et M2). Le programme pédagogique de l’année M1 est très largement inspiré des programmes pédagogiques en génie industriel des écoles d’ingénieurs partenaires de la formation. Cela permet aux élèves des écoles d’ingénieurs partenaires du Master ayant suivi un parcours approprié d’intégrer directement l’année M2 en parallèle. Le comité de pilotage (qui regroupe des représentants de tous les établissements co-accrédités) veille à la sélection des candidats double cursus ayant les pré-acquis nécessaires.
- Organisation pédagogique de l’année M1
10 modules obligatoires (30 ECTS) .
- Formation en alternance: rythme 2 semaines de formation /3 semaines en entreprise
- Formation initiale : stage de 12 semaines minimum permet la mise en œuvre des connaissances et compétences acquises ainsi que la poursuite de cet auto-apprentissage in situ.
- Organisation pédagogique de l’année M2
8 modules obligatoires (30 ECTS).
- Formation en alternance: rythme 2 semaines de formation /3 semaines en entreprise.
- Formation initiale: stage de 20 semaines minimum.
Formation initiale
Semestre 7
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Crédits |
Coeff |
CM |
TD |
TP |
Autre |
Enseignement à distance |
|
UE 1 Management par la performance |
6 |
2 |
|
|
|
|
|
|
Lean Management |
3 |
|
10 |
10 |
|
|
|
|
Modélisation des processus industriels |
3 |
|
10 |
10 |
|
|
|
|
UE 2 Analyse, diagnostic et décision pour l'entreprise |
9 |
3 |
|
|
|
|
|
|
Analyse des données et tests d'hypothèses |
3 |
|
10 |
10 |
|
|
|
|
Outils d'aide à la décision |
3 |
|
10 |
10 |
|
|
|
|
Diagnostic et maintenance |
3 |
|
10 |
10 |
|
|
|
|
UE 3 Management industriel |
9 |
3 |
|
|
|
|
|
|
Gestion de Production |
3 |
|
10 |
10 |
|
|
|
|
Gestion de la qualité |
3 |
|
10 |
10 |
|
|
|
|
Supply Chain Management |
3 |
|
10 |
10 |
|
|
|
|
UE 4 Langue |
2 |
1 |
|
|
|
|
|
|
Anglais |
2 |
|
|
20 |
|
|
10 |
|
UE 5 Projet Professionnel |
4 |
1 |
|
|
|
|
|
|
Techniques d'expression |
2 |
|
10 |
10 |
|
|
|
|
Projet tutoré |
2 |
|
|
|
|
|
|
Semestre 8
|
|
Crédits |
Coeff |
CM |
TD |
TP |
Autre |
Enseignement à distance |
|
UE 1 Ingénierie des systèmes informatiques |
7 |
3 |
|
|
|
|
|
|
Informatique et base de données |
3 |
|
10 |
10 |
20 |
|
|
|
Sytème d'information et gestion de projet informatique |
2 |
|
10 |
10 |
|
|
|
|
Etude de Cas SAP |
2 |
|
|
|
20 |
|
|
|
UE 2 Ingénierie des systèmes de production |
5 |
2 |
|
|
|
|
|
|
Simulation de flux |
2 |
|
10 |
10 |
|
|
|
|
Méthodes et outils d'analyse industriels |
3 |
|
10 |
10 |
|
|
|
|
UE 3 Management d'entreprise |
4 |
2 |
|
|
|
|
|
|
Technique de gestion de l'entreprise |
2 |
|
10 |
10 |
|
|
|
|
Marketing Industriel |
2 |
|
5 |
10 |
|
|
|
|
UE 4 Langue |
2 |
1 |
|
|
|
|
|
|
Anglais |
2 |
|
|
20 |
|
|
10 |
|
UE 5 Projet Professionnel |
12 |
4 |
|
|
|
|
|
|
Stage en entreprise ou en laboratoire |
12 |
|
|
|
|
|
|
Semestre 9
|
|
Crédits |
Coeff |
CM |
TD |
TP |
Autre |
Enseignement à distance |
|
UE 1 Optimisation et aide à la décision |
4 |
4 |
10 |
15 |
|
|
|
|
UE 2 Fiabilité et processus stochastiques |
4 |
4 |
10 |
15 |
|
|
|
|
UE 3 1 parmi la liste (Ecole des Mines) : |
4 |
4 |
10 |
15 |
|
|
|
|
UE 3.1 Organisation et pilotage des systèmes de production et logistique |
|
|
|
|
|
|
|
|
UE 3.2 Modélisation et ingénierie d’entreprise |
|
|
|
|
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|
|
|
UE 3.3 Ingénierie de la conception de produit et de systèmes |
|
|
|
|
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|
|
|
UE 4 Génie industriel en santé |
4 |
4 |
10 |
15 |
|
|
|
|
UE 5 1 parmi la liste (Ecole des Mines et ENISE) |
4 |
4 |
10 |
15 |
|
|
|
|
UE6 1 parmi la liste (Ecole des Mines et ENISE) |
4 |
4 |
10 |
15 |
|
|
|
|
UE Maintenance des systèmes complexes |
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|
|
|
|
|
|
UE Evaluation des performances et conception des systèmes de production |
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|
|
|
|
UE Planification et ordonnancement des systèmes de production et logistique |
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|
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|
|
|
|
|
UE Customer-centered strategies for supply chain management |
|
|
|
|
|
|
|
|
UE Stratégies orientées client pour la gestion de la chaine logistique |
|
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|
|
|
|
|
|
UE théorie des graphes et théories des jeux |
|
|
|
|
|
|
|
|
UE Diagnostic des systèmes et commande sûre des systèmes |
|
|
|
|
|
|
|
|
UE 7 Anglais* |
3 |
0 |
|
20 |
|
|
|
|
UE 8 Projet bibliographique |
3 |
3 |
|
20 |
|
|
|
Semestre 10
|
|
Crédits |
Coeff |
CM |
TD |
TP |
Autre |
Enseignement à distance |
|
UE Stage |
30 |
|
|
|
|
|
|
|
Stage en Laboratoire ou en entreprise |
|
|
|
|
|
|
|
Formation en alternance
Semestre 7
|
|
Crédits |
Coeff |
CM |
TD |
TP |
Autre |
Enseignement à distance |
|
UE 1 Management par la performance |
6 |
2 |
|
|
|
|
|
|
Lean Management |
3 |
|
10 |
10 |
|
|
|
|
Modélisation des processus industriels |
3 |
|
10 |
10 |
|
|
|
|
UE 2 Analyse, diagnostic et décision pour l'entreprise |
9 |
3 |
|
|
|
|
|
|
Analyse des données et tests d'hypothèses |
3 |
|
10 |
10 |
|
|
|
|
Outils d'aide à la décision |
3 |
|
10 |
10 |
|
|
|
|
Diagnostic et maintenance |
3 |
|
10 |
10 |
|
|
|
|
UE 3 Management industriel |
9 |
3 |
|
|
|
|
|
|
Gestion de Production |
3 |
|
10 |
10 |
|
|
|
|
Gestion de la qualité |
3 |
|
10 |
10 |
|
|
|
|
Supply Chain Management |
3 |
|
10 |
10 |
|
|
|
|
UE 4 Langue |
2 |
1 |
|
|
|
|
|
|
Anglais |
2 |
|
|
20 |
|
|
10 |
|
UE 5 Projet Professionnel |
4 |
1 |
|
|
|
|
|
|
Techniques d'expression |
2 |
|
10 |
10 |
|
|
|
|
Projet tutoré |
2 |
|
|
|
|
|
|
Semestre 8
|
|
Crédits |
Coeff |
CM |
TD |
TP |
Autre |
Enseignement à distance |
|
UE 1 Ingénierie des systèmes informatiques |
7 |
3 |
|
|
|
|
|
|
Informatique et base de données |
3 |
|
10 |
10 |
20 |
|
|
|
Système d'information et gestion de projet informatique |
2 |
|
10 |
10 |
|
|
|
|
Etude de Cas SAP |
2 |
|
|
|
20 |
|
|
|
UE 2 Ingénierie des systèmes de production |
5 |
2 |
|
|
|
|
|
|
Simulation de flux |
2 |
|
10 |
10 |
|
|
|
|
Méthodes et outils d'analyse industriels |
3 |
|
10 |
10 |
|
|
|
|
UE 3 Management d'entreprise |
4 |
2 |
|
|
|
|
|
|
Technique de gestion de l'entreprise |
2 |
|
10 |
10 |
|
|
|
|
Marketing Industriel |
2 |
|
5 |
10 |
|
|
|
|
UE 4 Langue |
2 |
1 |
|
|
|
|
|
|
Anglais |
2 |
|
|
20 |
|
|
10 |
|
UE 5 Projet Professionnel |
12 |
4 |
|
|
|
|
|
|
Projet tutoré |
2 |
|
|
|
|
|
|
Semestre 9
|
|
Crédits |
Coeff |
CM |
TD |
TP |
Autre |
Enseignement à distance |
|
UE 1 Informatique et aide à la décision |
8 |
3 |
|
|
|
|
|
|
Langage de programmation |
3 |
|
5 |
10 |
20 |
|
|
|
Optimisation |
3 |
|
10 |
15 |
|
|
|
|
Système d'information |
2 |
|
10 |
10 |
|
|
|
|
UE 2 Gestion de Projets et entreprenariat |
7 |
3 |
|
|
|
|
|
|
Méthodes et outils de gestion de projet |
3 |
|
10 |
10 |
|
|
|
|
Droit des entreprises |
2 |
|
10 |
10 |
|
|
|
|
Entreprenariat |
2 |
|
10 |
10 |
|
|
|
|
UE 3 Amélioration continue |
7 |
3 |
|
|
|
|
|
|
Lean Management |
3 |
|
10 |
10 |
|
|
|
|
Développement durable |
2 |
|
10 |
10 |
|
|
|
|
Management par la qualité |
2 |
|
10 |
10 |
|
|
|
|
UE 4 Ingénierie des Systèmes de santé |
3 |
1 |
|
|
|
|
|
|
Génie industriel dans le domaine hospitalier |
3 |
|
10 |
15 |
|
|
|
|
UE 5 Langue |
2 |
1 |
|
|
|
|
|
|
Anglais |
2 |
|
|
20 |
|
|
10 |
|
UE 6 Projet Professionnel |
3 |
1 |
|
|
|
|
|
|
Projet tutoré |
3 |
|
|
|
|
|
|
Semestre 10
|
|
Crédits |
Coeff |
CM |
TD |
TP |
Autre |
Enseignement à distance |
|
UE 1 Projet Professionnel |
5 |
2 |
|
|
|
|
|
|
Action d'accompagnement |
2 |
|
|
60 |
|
|
|
|
Projet tutoré |
3 |
|
|
|
|
|
|
|
UE 2 Projet en entreprise |
25 |
4 |
|
|
|
|
|
|
Projet en entreprise |
15 |
|
|
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|
Rapport écrit |
5 |
|
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|
Soutenance |
5 |
|
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Compétences
Master Génie industriel Parcours Méthodes Avancées de Génie Industriel
Compétences
Les compétences professionnelles transversales acquises concernent donc les domaines de la conception et la gestion des systèmes de production, la gestion de projet d’amélioration continue, d’informatique, le management de l’innovation et l’entreprenariat. Ces compétences portent sur des fondamentaux du génie industriel précédemment cités mais également sur des compétences pointues en gestion des risques et des systèmes d’information. L’ensemble de ces compétences permettra aux étudiants d’occuper des postes de manager de la production ou de la qualité, mais également des responsabilités de mise en place et de management de projets d’amélioration continue, informatique, ou qualité. De plus, les compétences en innovation et entreprenariat pourraient permettre la création ou la reprise d’entreprises ou de cabinets conseil ou le développement d’une activité de recherche.
Le Master Génie Industriel permet aux étudiants d’acquérir des connaissances sur le génie industriel, à savoir les techniques d’optimisation, de gestion industrielle et de technologie de l’information permettant d’améliorer la compétitivité des entreprises d’aujourd’hui et de demain. Ce socle de compétences communes est notamment permis grâce à la mutualisation totale du M1 qui intègre notamment les enseignements suivants : Typologie des systèmes de production et des organisations, Gestion de production, Recherche opérationnelle, Modélisation et simulation de flux, Gestion de la qualité, Méthodes et outils d’analyse industriels (AMDEC, SPC, 6-Sigma), Amélioration continue / Lean management, Probabilités et statistiques pour l’entreprise, Tests d’hypothèse et théorie de la décision, Introduction aux plans d’expériences, Informatique et base de données, Conception des systèmes d’information, Évaluation et gestion de projet informatique, ERP.
Faculté des Sciences et Techniques